Departamento Alquiler Estudiante - AVENIDA SAN JUAN al 2100, San Cristobal - $ 4.300 / Mes - 1 Amb.

ATENCION!   Esta propiedad ya fue alquilada.
No te preocupes, guarda su busqueda para recibir propiedades iguales en tu casilla e-mail
Recibir Alertas de Propiedades Iguales
[map goes here]
  • 09-Feb-2015  :  $ 3.900 / Mes
  • 28-Dec-2014  :  $ 550 / Dia

Propiedad Vendida o alquilada

Esta propiedad ya no esta disponible

Reciba Alertas de Avisos Iguales
Guarda Su Búsqueda

Sumario

Precio
$ 4.300 / Mes ($ 148 / m²)
Clase
Departamento
Ambientes
1 ambiente
Localidad
San Cristobal
Superficie
29 m2
Dirección
AVENIDA SAN JUAN 2100 (PASCO), San Cristobal, Capital Federal, Buenos Aires. Ver en Mapa  

Info Importante

Código
# 417832
Última Act.
09/02/2015
Antiguedad
30 años
Medios de Transporte
SUBTE LINEA E
Zonificación
R1bII
Requisitos de Alquiler
Renta Adelantada

Descripción

Departamento luminoso contrafrente, vista Sur. A metros Subte LINEA E -estación Pichincha. - Cercano a facultad de UADE, UAI, KENNEDY - Palier de entrada. Ambiente con 2 placares, Cama matrimonial rebatible. con electrodomesticos; Aire Acondicionado. Lavarropas - Heladera. Ambiente Cocina con lavadero. Alacena y Bajo mesada. Vajilla para 2 personas -Calefón tiro balanceado. Baño completo, bañadera y banitory.
APTO 2 PERSONAS - (no incluye ropa de cama) . SEGURIDAD 24 HORAS.$4.300 Mensual-Incluye Expensas + Gastos de Servicios Gas/ Luz/Agua/Municipales
Av. San Juan Al 2100 Esquina Pasco, Bo. San Cristobal.CABA
Avenida San Juan Al 2100 Esquina Pasco, San Cristobal.

Información De La Vivienda

Dormitorios
1
Baños
1

Salas

  •  

    Hall

  •  

    Cocina

  •  

    Baño

Características

  •  

    Sin Expensas

  •  

    Al C/Frente

  •  

    Seguridad 24hs

  •  

    Aire Acond.

  •  

    Encargado

Contacto Con propietario // dueño

Envie su consulta para ver los datos de propietario // dueño que publicó este Departamento (Alquiler Estudiante) en San Cristobal.
Al enviarla, el teléfono y e-mail de propietario // dueño aparecerán.


Real Time Web Analytics